丰巢快递柜：照片“破解”问题引发安全疑虑

最近，上海外国语大学秀洲外国语学校402班科学小队进行了一次有趣科学实验。他们发现，只需使用一张打印照片，就能成刷脸，欺骗小区里丰巢智能柜，从中取出父母快递. 这是否属实？有关方面对此作出了回应.

科学小队进行了多次试验，通过发送佐证. 实验结果显示，在使用打印照片情况下，丰巢智能柜成识别并打开柜门概率高达80%. 尽管有一次试验失败，但原因是照片没有拿稳. 而如果使用照片进行实验，同样可以成打开柜门.

丰巢智能柜微博对此作出了回应. 他们指出，目前人脸识别技术分为基于2D人脸图像和基于3D人脸图像两类. 丰巢快递柜摄像头只能获取到2D平面图像，智能柜管理系统也就是一张照片. 相比之下，2D人脸识别技术安全相对较低，容易被破解.

微信方面对此表示，微信刷脸支付采用了3D活体检测技术，综合使用了3D、红外、RGB等多模态，可以有效抵御、纸片、面具等攻击. 此外，微信支付还采取了度安全风控策略，提供了多因子校验，进一步提高了安全. 微信刷脸支付出现账户被冒用、盗刷等风险概率极低，智能柜管理系统如出现损失，用户可以申请全额赔付.

这一实验引发了人们对于刷脸支付安全担忧. 前段时间，AI换脸App“ZAO”在社交媒体上一夜之间走红，但同时也引发了侵权、隐私安全和安全等问题。支付宝对此回应称，支付宝刷脸支付采用了3D人脸识别技术，无论换脸软件多么真，都无法突破刷脸支付安全。

总体而言，目前人脸识别技术在安全方面还存在一些问题。2D人脸识别相对较为脆弱，容易被破解. 而采用3D活体检测技术刷脸支付方式，相对更加安全可。然而，随着技术不断发展，相信人们对于刷脸支付安全担忧也将得到更好解决.

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